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●●● SCRM Social Customer Relationship Management ●●●
SCRM——Social Customer Relationship Management,即社会化的客户关系管理,或是基于社交媒体的客户关系管理。许多企业早已拥有的CRM可以说是它的前身,而SCRM又不仅仅是CRM系统的升级版,是营销观念上的种种改变。
● 传统CRM的不足 ●
首先是CRM无法完成企业与用户产生连接和交互的使命。品牌形象的定位、沟通的实现,需要不断地与消费者产生连接,强化心智中的品牌联想,而CRM一般只在产生了交易或者遭遇投诉时才与用户产生某种程度连接,这种连接是滞后的,没有调动用户,沟通明显不足。因此CRM的收集到的数据也是单薄的,不能了解到用户交易以外更多偏好信息。
其次,CRM无法对用户产生服务带来直接价值。品牌价值、产品价值通过用户价值实现,“后营销”的重要性在竞争性市场不言而喻,而CRM偏向于把客户信息管理工作流程化,基本没办法实现对用户的客服、公关、销售等价值。
最后,由于无法与用户实现动态、频繁的交互,CRM里数据的量级、新鲜度、丰富度非常不够。数据常常停留在用户几个月甚至一年前的情况,遑论精准的消费者洞察。
总之,CRM中的“用户”并非一个个鲜活的个体,而是一条条陈旧的基本资料,交易、投诉信息,这样的数据缺乏生命力且难以产生价值。
SCRM
● 留量掌柜 ●
●●● SCRM 以“用户为中心”的转变 ●●●
Social平台伴随着手机等移动端的兴起,为企业与用户的连接实现提供了确凿的可能性,品牌从来没有离用户如此近过。SCRM伴随着这样的背景出现,通过social平台找到并连接上用户,以技术手段实现用户数据收集和挖掘,以SCRM系统产品来完成整个支撑工作。
SCRM不单单是Social平台与CRM系统的打通,是从企业为核心的思维到“以用户为中心”思维的转变,基于SCRM的每一项活动,都是围绕着刺激用户产生新数据。SCRM在数据与营销上优势,可以简单归纳为以下几点:
Now Engage Your Own Network.
●●● 拥有海量用户,并能实现连接●●●
几乎social平台的所有优势,都可以为SCRM所有。Social平台上有多少用户,理论上讲,就是SCRM的所有潜在用户。通过内容、活动连接上的用户,都可以成为SCRM中的用户,对比CRM中必须实现过交易才得到的用户,可想而知是不同的量级。
在社交平台上执行有创意、互动性强的内容、活动,可以搭载跨平台、低门槛的H5等形式,吸引到用户注意力,通过关注微信服务号、微博、支付宝服务窗等方式实现连接。
●●● 品牌与用户,用户与用户之间可以形成网状沟通●●●
基于微信、微博、QQ、支付宝等具备实时沟通与分享功能APP,所实现沟通毫无疑问是流动的、网状的,用户与用户之间也可以做到相互知晓,随时沟通,其中爆发的巨大传播力是难以估量的。比如当年小米成功将品牌从无到有,从小到大打造起来,就与当时抓住一小撮发烧友,利用论坛中的KOL进行传播不无关系。
●●● SCRM,提供多重价值●●●
几乎social平台的所有优势,都可以为SCRM所有。Social平台上有多少用户,理论上讲,就是SCRM的所有潜在用户。通过内容、活动连接上的用户,都可以成为SCRM中的用户,对比CRM中必须实现过交易才得到的用户,可想而知是不同的量级。
在社交平台上执行有创意、互动性强的内容、活动,可以搭载跨平台、低门槛的H5等形式,吸引到用户注意力,通过关注微信服务号、微博、支付宝服务窗等方式实现连接。
●●● 海量、动态、多维度的数据,提供更有效营销支持●●●
SCRM做了这么多为用户提供价值,最终还是要通过用户价值实现获取用户数据,为企业实现品牌营销价值。
SCRM获取用户数据的方法,是通过上面提到的各种运营方式,在所有模块里面都植入统计代码,能够全方位地、精确地统计到每个访问SCRM的用户,为与我们互动的用户打上不同标签,比如一个总在半夜浏览内容的用户,我们可以为他打上“夜猫子”标签,或者可以根据频率判断出TA是否有睡眠问题,最终一个用户与我们不同的交互可以帮助我们识别出TA的多个维度的特点和TA的偏好。而基于社交媒体的分享机制,又能让营销传播有裂变的可能性,获得更多用户更丰富数据。
可以获得的数据包含个人属性、访问记录、内容和关系链,并通过数据建模,利用以上4种基础数据源,精确地描绘出用户画像,SCRM产品后台提供可视化的用户画像展示。
总的来说,SCRM是一种基于“以用户为中心”的数据价值实现体系。通过social平台,以内容和活动吸引用户注意力,关注social账号实现与SCRM的连接,SCRM提供内容、客服、商城等多种用户价值服务不断与用户产生互动,在这过程中,利用数据技术收集与分析用户数据,得到用户个人资料、个性信息、偏好等多维度标签,DMP支撑数据沉淀。用户的多维度画像及持续运营产生的数据迭代,这种精准、动态的用户数据,能够为品牌企业在品牌资产建设、直接商业变现等提供有效支持。
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