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在上一篇深度专题《Palantir HyperAuto如何颠覆SAP数据壁垒,让业务人员成为AI应用的构建者》中,我们详细剖析了HyperAuto如何通过其独有的14步流程,将以往耗时数月的数据集成周期缩短至小时级别。该文章揭示了HyperAuto的核心价值:它不仅是一个数据提取工具,更是一个自动化的工程平台,能够自动生成PySpark代码并建立语义本体(Ontology),从而赋予了非技术背景的业务人员直接从SAP核心系统中提取洞察并构建AI应用的能力。这种从“数据搬运”到“闭环运营”的转变,标志着企业数字化转型进入了一个由业务需求驱动的新阶段。
然而,HyperAuto的高效表现并非空中楼阁,其底层依托的是SAP与Palantir在2025年达成的深层战略合作,以及一套极其严谨的技术架构。今天的文章将带您深入“巨头协作”的内部,从战略意图、系统架构到技术实现细节,全面解析这一合作如何重塑全球大型企业的运营逻辑。
2025年5月20日,在SAPPHIRE年度峰会上,SAP与Palantir Technologies正式宣布达成战略合作伙伴关系。这一消息在科技界引发了巨大震动。长期以来,Palantir的平台(如Foundry和AIP)一直带有一种神秘色彩,由于其深度服务于政府、国防及高度受监管行业,外界对其商业应用细节知之甚少。然而,随着SAP“商业AI”战略的全面铺开,Palantir作为数据处理与决策支持领域的佼佼者,正式走向了商业软件舞台的中心。
此次合作对于双方而言都具有重大的战略意义:对于SAP,它提供了一个强有力的方案,旨在解决长期困扰其客户的跨遗留系统与现代系统之间的数据碎片化问题;对于Palantir,这则是一个获取全球大型企业核心运营数据的高层入口,将加速其从公共领域(目前约占其收入的60%)向商业领域(目前约占40%)的战略扩张。
一、 核心概念:作为企业“数字孪生”的本体层
在Palantir的架构体系中,Foundry Ontology(本体层)是其灵魂所在。它并非简单的数据库镜像,而是一个语义化的“数字孪生”。无论数据源自SAP、非SAP系统,还是物联网传感器,Ontology层都能将其统一转化为企业业务逻辑的映射。
在传统的企业架构中,数据往往被锁死在如VBAK(销售订单头)、MARA(物料主数据)这样晦涩难懂的技术表结构中。而Palantir的本体层通过对这些原始、孤立的数据表进行建模,将其映射为具体的业务对象,如“客户(Customer)”、“产品(Product)”、“出货(Shipment)”或“工单(Work Order)”,并定义它们之间的复杂关联。这种抽象层不仅使数据对于非技术人员变得直观可见,更为AI Agent提供了结构化、具备语境的决策基础。
二、 统一数据基座:Palantir Foundry的三大支柱
Palantir Foundry被设计为一个企业级的“数据操作系统”。它并不旨在取代SAP等核心事务系统,而是通过其三大核心组件,建立在现有基础设施之上,实现全方位的集成与赋能:
数据集成(Data Integration): 拥有超过200个原生连接器,其中包括专为SAP打造的认证连接器。其核心技术:软件定义数据集成(SDDI),即HyperAuto,负责自动化地完成大规模、异构数据的摄取。
本体(Ontology): 如前所述,这是平台的语义中心。它将原始数据转化为相互关联的业务对象,形成组织运营的动态模型。
人工智能平台(AIP): AIP直接构建在本体层之上。由于其操作对象是具备真实业务语境的“本体对象”而非抽象的数字,AIP能够确保大语言模型生成的决策建议不仅符合逻辑,更符合真实的业务现实,同时提供严密的审计与管理机制。
三、 协同模式:一种“协调一致的数据基础”
在这一协同模型中,数据流呈现出一种逻辑上的互补性。SAP负责提供其宇宙中语义最丰富的业务数据,并将其暴露在业务数据云(BDC)中,确保数据在SAP业务流程语境下的权威性。
而Palantir Foundry则充当了“企业级语义层”的角色。它摄取来自SAP的高质量数据流,并将其与CRM系统、IoT传感器、物流伙伴API、甚至是零散的Excel表格等非SAP数据进行熔炼。这种融合过程在Foundry的集成引擎中发生,最终构建出覆盖全企业的综合性本体。
从战略分层角度看,SAP提供了“业务语义层”,而Palantir提供了“跨业务语义层”,两者共同构成了一个能够洞察全局的智能系统。
四、 技术深潜:如何连接SAP景观与Palantir Foundry
将Palantir集成到SAP复杂的系统景观中,涉及到一系列严谨的技术前置条件。根据SAP系统的版本、部署环境(云端或本地)以及对数据延迟的要求,集成路径主要分为三类:
原生SAP连接器: 这是一个经过SAP认证的软件插件(Add-on),安装在客户的SAP环境中,实现了具备元数据感知能力的深度集成。
Palantir HyperAuto (SDDI): 构建在连接器之上的高级自动化层,利用软件定义的技术加速数据管道的创建。
基于API的集成: 利用RESTful API和Webhook实现实时、事件驱动的数据交换。
4.1 核心组件:PALCONN 与 PALAGENT
深度集成的基石是安装在SAP NetWeaver环境中的插件包。该插件主要包含两个关键的ABAP组件:
PALANTIR/PALCONN: 主连接器组件,负责核心的数据提取逻辑。
PALAGENT: 远程代理组件,用于连接较旧的非NetWeaver 7.4系统。
该插件能够以编程方式探索SAP系统的元数据存储库(Metadata Repository)。这意味着Foundry端的数据工程师可以直接浏览SAP的MM(物料管理)或SD(销售与分销)模块,发现关联的业务对象,并直接检查底层表及其模式。该插件支持多种数据提取方法,以满足不同的需求:
完整表提取:导入 SAP 表的完整副本。
增量复制:近乎实时地捕获数据更改,通常通过与 SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT) 集成来实现。
业务仓库数据提取:从 SAP BW 信息提供程序和 BEx 查询中提取数据。
HANA 视图摄取:直接从自定义或标准 SAP HANA 计算视图中获取数据。
功能模块和报表执行:触发自定义或标准 SAP 功能模块 (RFC) 或报表 (T 代码) 以提取 SAP 内部业务逻辑处理的数据。
图3:通过SAP SLT复制服务器连接到SAP ERP系统
4.2 数据复制的底层逻辑:ODP 框架与分页机制
集成过程不仅涉及元数据的读取,更涉及高效的数据同步。该连接器利用了SAP的ODP(Operational Data Provisioning)框架:
数据首先从源系统复制到SAP的ODQ(Operational Delta Queue)进行暂存。
一旦数据进入ODQ队列,连接器便开始将请求的数据分页写入SAP中专门为数据提取创建的表:/PALANTIR/PAG_01 和 /PALANTIR/PAG_02 。
数据页成功传输到Foundry后,Foundry会向SAP发送一个“关闭请求(Close Request)”,触发清理程序(Housekeeping),删除上述分页表中的临时条目。
这种机制确保了在处理海量数据时,不会对SAP源系统的内存和性能造成过大压力。
五、 数据同步模式:从批处理到实时双向回写
为了满足从战略分析到实时决策的不同需求,该架构支持灵活的数据流模型:
增量复制与流式摄取: 对于追求实时性的场景,Foundry可通过集成SAP SLT(Landscape Transformation Replication Server),在数据发生变更时立即将其推送到Foundry,确保运营仪表盘能够反映业务的最新状态。
双向回写: 这是该架构最具竞争力的差异化特性。Palantir不再只是一个被动的数据接收端,它实现了“闭环运营”。
案例: 供应链计划员在Foundry应用中模拟了一次物流中断的影响。在决定了最优的库存调配方案后,只需点击一个按钮,Foundry就会触发一个经过审计的远程函数调用(RFC)或API调用,直接在SAP源系统中创建一个相应的库存转储订单。
这种“闭环”能力将系统从“分析平台”提升为了“行动系统”。
六、 HyperAuto(SDDI)的智能化角色
HyperAuto作为Palantir“软件定义数据集成”技术的商业名称,其本质是消除了大量重复性的手动开发工作。它能够智能读取源数据的形状及其内在关系,自动生成高效、人类可读的Spark代码管道。
图4:HyperAuto详解
更进一步,SDDI技术能够推断并推荐不同源系统之间的数据匹配。在企业并购或存在多个分散SAP实例的场景下,HyperAuto能够自动识别并合并来自三个不同ERP系统的重复客户或供应商记录,构建出统一的视图。
总结:重塑企业权力的平衡
通过对SAP与Palantir合作细节的深入复盘,我们可以清晰地看到,这绝非一次简单的技术“握手”。
对于SAP而言,这次合作是为其“商业AI”战略寻找到了最可靠的工程落地平台,使其庞杂的数据资产能够真正转化为决策力。对于Palantir而言,这是其技术实力向全球商业核心地带的一次精准渗透。
从技术层面看,虽然目前的连接方式(如Add-on、SLT、BAPI)依然遵循着较为经典的SAP集成规范,但其产出的结果:一个实时、统一、可交互的企业“本体层”,却是革命性的。它让企业可以像询问智者一样询问其系统:“如果某家关键供应商受到风暴打击,我们的生产计划会发生什么?”并能得到即时的、可操作的答案。
Palantir提供了一个卓越的数据平台,它像是一个智能的操作系统,将SAP系统中的原始数据赋予了生命。随着双方合作的深入,我们期待看到这种集成如何进一步利用SAP BDC等前沿技术,将“认知数字孪生”从愿景变为每一家现代化企业的标准配置。在这个数据驱动的时代,这种深度集成不仅缩短了从洞察到行动的距离,更在根本上重塑了大型组织的运营敏捷性。
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