CRM被彻底颠覆，已经是板上钉钉的事情了。

原因有2点：

1、CRM是个鸡肋的软件

营销的本质是洞察客户需求，但是传统CRM的本质却是“流程监管”。

很多销售人员都很烦CRM系统，因为这玩意儿不但操作繁琐，而且对他们来说，基本没啥用。

2、大模型特别适配营销领域

大模型是个文科生，不适合处理严谨的逻辑运算，但是很适合处理人类语言。

而“营销洞察”的关键，恰恰是对人类语言的处理。

比如，最优秀的销售人员往往能够快速获得客户的信任，就是因为他能够从客户描述的“详细需求”中，精准洞察到“真正的痛点“。

另外，AI落地的关键是容错率。而营销场景的容错率显然远高于财务、医疗等严肃场景。

实际上，不管是国内还是国外，AI原生CRM都在如火如荼的建设中，今天就给大家简单介绍一款美国的AI原生CRM：Day.ai。

先说一下Day.ai两位创始人的背景，分别是HubSpot的前CPO以及负责收入增长的前副总裁。（注：HubSpot是一个拥有全球20万中小企业客户的CRM系统）。

这是一条典型的创业路径——要是大家了解过Salesforce、Workday的创始人背景，就会知道他们都是传统软件行业的老兵。

在他们看来，CRM就是一个“被压缩的系统”。

什么意思呢？

比如，销售人员去拜访客户，和客户聊了2个小时，但是他在CRM系统可能就只录入了一句话：客户对我们的系统没有兴趣。

但是，为什么客户没有兴趣？

真正的决策者是谁？他的痛点是什么？现有方案哪里不满足他的需求？

后续是否还值得跟进？或者说，下一步的行动计划是什么？

这些关键的洞察都遗漏了，而它们其实就“藏”在和客户的详细对话中，但CRM系统偏偏就没有记录这些内容。

没有记录的原因，核心在于传统CRM的本质是Excel，无法理解和处理这些内容。

那理想的CRM应该是怎样的呢？它需要回答三个问题：

1、现实发生了什么？

2、它们意味着什么？

3、需要采取什么行动？

举例说明：

1、现实发生了什么？

在本次拜访中，采购经理反馈说：你们的价格比现有供应商贵30%，超出了我们的预算，这次可能没办法合作了。

技术副总私下透露：我们CEO下季度最关心‘缺货损失’，这个项目立项的原因，就是因为现有方案缺货预测不准，导致每月损失约50万。

2、它们意味着什么？

真正的决策者其实是CEO，他的痛点其实是‘缺货损失’，只要能解决这个问题，预算大概率是可以特批的。

3、需要采取什么行动？

1）准备针对“降低缺货损失”的价值案例；

2）联系技术副总，商讨直接触达CEO的途径。

现在有了AI原生CRM，我们只要做好和客户的沟通工作，系统就会自动记录、分析，给到我们建议并且自动更新CRM系统。

比如，CRM会自动把视频会议转写为文本，提取和分析关键内容，告诉我们这个项目的真正决策者以及他的核心诉求，并更新CRM系统。

来源：Day.ai

它还会帮我们列出下一步的行动计划，自动提醒，甚至写好发给客户的微信消息。

比如，下周一准备好针对“降低缺货损失”的价值案例，下周二联系技术副总。

来源：Day.ai

更重要的是，随着你不断添加上下文，AI会越来越懂你，越来越懂你的客户，它给的建议也会越来越精准。

比如，我们可以为客户信息创建一个“合规”字段，AI会自动根据网络信息填写该字段，当然我们也可以改写AI生成的结果。这个字段的内容也会纳入到AI后续的分析和判断。

而这些，其实就是Day.ai正在做的事情。

Day.ai还有其他一些特性：

1、对话式交互

比如，销售人员可以用对AI助理说：请帮我更新Intellibit的商机并且提醒我跟进。AI助理就会完成CRM系统的操作。

2、极高的透明度

Day.ai的每一项决策都会附带清晰的理由，并且提供信息的原始来源，从而方便我们判断AI的准确性，并且补充缺失的背景信息。

3、给予用户控制权

Day.ai的任何决策，都需要经过人类批准后才能执行。

我们也可以改写AI生成的内容，从而确保“我不但能理解它，还能纠正它”。

值得一提的是，构建一个完善的AI原生CRM并不容易，特别是那最后的10分——因为企业期望的往往不是90分，而是100分。

所以，虽然Day.ai已经研发了一年多，但是目前仍然处于测试阶段，只有少量客户可以参与测试。

不过，从官网提供的信息来看，参与测试的客户都非常满意，Day.ai的创始人在接受采访时也透露，目前他们的用户留存率是100%。