在市场营销中，客户细分是将整个客户群体细分为不同的子群体，以便更好地了解他们的需求、行为和偏好，并为其提供定制化的产品或服务，以提高客户的产品及服务接受度、购买频次及钱包份额，并使精准化的营销更加高效、敏捷。

1. 自然属性细分：这是将客户按照一些基本的标准进行分类，例如年龄、性别、地理位置、收入水平等。这种方法简单易用，适用于大多数行业。

这只是客户细分的一些常见方法，实际上，企业可以根据自身业务和市场情况选择适合的细分方法或结合多种方法进行客户细分。重要的是根据细分结果制定相应的营销策略，以更好地满足不同客户群体的需求。

因此，客户细分关注的是将整个客户群体分解为不同的子群体，以便更好地进行定位和市场营销；而客户画像则侧重于对特定客户群体的个体进行深入的描述和分析，以更好地理解其行为和需求。客户细分是一种更广泛的概念，而客户画像是其中的一个具体应用。通过客户细分，企业可以创建不同的客户画像，以更好地制定针对性的营销策略。

在客户细分过程中，有许多工具和算法可用于辅助分析和实施客户细分。以下是一些常用的客户细分工具和算法：

此外，还有其他的数据挖掘和机器学习技术可以应用于客户细分，例如支持向量机、朴素贝叶斯分类器、KNN最近邻、聚类模型评估指标等。选择适当的工具和算法取决于数据的特点、细分目标和业务需求。企业可以根据自身情况选择最适合的工具和算法，结合领域知识和实际经验进行客户细分。

Excel可以用于进行基本的客户细分分析。虽然它在处理大规模数据和复杂算法方面可能有限，但对于简单的细分需求，Excel提供了一些功能和工具，可以帮助进行基本的客户细分。