标签是连接“了解客户”与“精准营销”的核心工具。一个有赞商家可以通过以下步骤，系统化地建立和使用标签体系。

第一步：获取标签——四种打标方式

标签来源于对客户数据的收集与加工，有赞系统提供了四种主要方式：

1. 系统自动打标（核心效率工具）

• 功能：系统预设了 50+个自动化标签 和 40+个打标条件，可根据客户的交易行为（如下单、支付、浏览、分享等）自动、实时地为符合特征的客户打上标签。

• 优势：高效、客观，能节省约80%的人工打标成本，让商家更专注于运营策略。

• 示例：系统可自动为“近7天无支付”的客户打上“沉睡客户”标签，为“累计消费金额大于1000元”的客户打上“高价值客户”标签。

2. 场景化打标（行业专属模板）

• 功能：针对烘焙、餐饮等特定行业，提供专属的场景化打标建议模板（如“生日关系网”、“餐饮口味偏好”）。系统会自动将打标流程植入最合适的客户互动节点（如预定蛋糕时填写关系人）。

• 优势：贴合业务，商家可一键开启，无需自行设计复杂规则，打标效率提升近50%。

3. 手动打标（补充定性信息）

• 功能：员工在与客户沟通、服务的过程中，根据主观判断为客户添加标签。

• 优势：补充自动化无法覆盖的主观、定性信息，使客户画像更立体、更人性化。

• 示例：店员在服务中了解到客户“不吃辣”、“喜欢靠窗座位”，可手动添加相应标签。

4. 企微打标（私域场景结合）

• 功能：通过企业微信助手（SCRM版），在企微侧边栏直接为客户打标，便于后续基于企微人群进行精准触达和社群运营。

第二步：设计标签体系——多维度构建客户画像

一个完整的标签体系应覆盖多个维度，文档中展示了丰富的标签类别，商家可参考组合：

• 基础信息：性别、年龄、公历生日、地区、手机号等。

• 渠道来源：成为客户/会员的时间、来源渠道（门店、美团、小红书等）、是否添加企微。

• 消费行为： 

• 下单/支付行为：最近支付时间、支付次数、支付金额、笔单价、回购周期等。

• 互动行为：是否有加购、浏览、分享。

• 用户价值分层： 

• RFM模型：根据最近消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）进行分层，识别“重要价值客户”、“重要挽留客户”等。

• 会员等级：普通会员、黄金会员、钻石会员等。

• 客户资产：当前积分、储值余额、持有权益卡等。

• 关系与偏好（场景化标签）： 

• 关系人信息：亲友关系（如爸爸、妈妈）、亲友生日。

• 口味/商品偏好：甜/咸、喜好商品类别（如碱水面包）。

• 消费场景：就餐时间、购买目的（生日、约会、商务宴请）。

行业参考：以烘焙行业为例，标签可包括：性别、年龄段、本人生日月份、关系人信息（朋友、同事、孩子）、线下渠道来源、消费金额分层、会员等级等。

第三步：应用标签——客户分群与精准运营

建立标签的最终目的是为了圈定人群并执行精准营销。

1. 客户分群：

• 利用已建立的标签，通过“且”、“或”等逻辑组合，灵活圈选目标人群。

• 系统提供 20+个客户分群模板（如“高价值流失人群”、“沉睡粉丝”、“访问未支付客户”），也支持完全自定义圈选。

2. 精准营销场景举例：

• 亲友生日营销：圈选标签为“孩子生日在7月”的客户，提前推送蛋糕优惠券。

• 高活跃储值推荐：圈选“月均消费大于4次”且“未储值”的客户，定向推送储值活动。

• 闲时营销：圈选“价格敏感型”且“近3个月未消费”的客户，在门店闲时推送特价套餐。

• 节日营销：圈选历史购买过“中秋节礼盒”的客户，在节前1个月进行定向触达。

• 挽回流失客户：对“评分低于3星（差评）”的客户，自动生成回访任务，由店员进行1对1服务跟进。

第四步：借助工具与最佳实践

1. 利用智能工具：

• 有赞新零售AI/会员智能助手：可根据商家经营行业自动生成一套行业专属的标签体系建议，商家可直接套用或微调。

• 有赞企微助手（SCRM版）：实现自动打标、手动打标、关键词打标、客户分群、人群运营等全流程管理。

2. 贯穿客户旅程：

• 购前：通过渠道活码、关注公众号自动打上来源标签。

• 购中：在预定、下单、支付环节，根据商品、金额、关系人信息自动打标。

• 购后：通过满意度调研、售后回访补充服务偏好等标签。

3. 持续迭代优化： 标签体系不是一成不变的。应定期回顾标签的使用效果和覆盖率，根据业务重点和营销目标进行增删和调整。

总结：商家使用标签的核心路径是：通过“自动打标为主，手动打标为辅”的方式，构建覆盖多维度信息的标签体系 → 利用标签灵活组合进行客户分群 → 针对不同人群制定并执行差异化的精准营销策略，最终实现提升客户体验、增加复购和客单价的目标。