互联网进入存量时代————

品牌方的营销目标也从追求用户数量转变为追求用户质量的精细化营销上。

精细化营销需要围绕用户的属性、行为、特征等构建用户画像，划分用户群体，并针对不同群体制定不同的营销策略。

用户画像，即用户信息标签化。用户标签，是我们理解与洞察用户的关键。

我是三木，今天私域我们好好聊聊如何搭建用户标签？

一、标签分为几种类型：

静态标签：长期不会变动和更新，例如用户区域、性别、ID等

动态标签：存在时效性，会根据用户行为动态等情况实现更新变化

预测标签：通常与上面两种类型会出现重叠，指在某些场景规划下，提前预设标签，运用在自动打标场景居多

二、标签设计逻辑：

1、用户研究：基于用户研究的画像才具有真实性，才能够指导后面的一系列工作，帮助我们做出决策。

2、分析整合：将收集到的用户数据根据不同特点进行归类

3、优先级排序：完成用户标签的优先级排序工作。

4、完善标签：可以参考该表格进行调整，适配自己的业务场景

例如可参考：

*参考图来自：有赞商家运营中心

三、标签运用场景：

构建标签体系，深度洞察用户

用户标签可以帮助品牌运营人员基于全景数据建立用户标签体系，深度洞察用户，厘清不同用户群体特征，挖掘用户需求发现业务机会。

例如：在企微侧边栏展示，帮助客服和销售快速识别客户*服务人员亦可在侧边栏直接对客户打标画像。

智能圈选用户，赋能精细化运营

根据用户标签，品牌可以从不同维度划分用户群体，针对不同类型用户群体制定对应的触达方案，个性化推送内容，对用户进行激活和召回，让运营工作更有针对性。

标签营销触发机制管理

商品限标签购买、营销活动限标签可参与、标签进群等。

四、标签运营指南

标签需要兼顾广泛性和精确性。常规广泛的标签比如品类:像女装、男装、童装，这样的标签颗粒度太粗，对应的业务场景不够具体。但如果标签颗粒度太细，比如500ml矿泉水、15ml眼霜，这样的标签又过于具体，应用场景比较局限、单一。标签体系可以根据业务场景，梳理出一级、二级、三级的分层结构

做好标签体系信息的存档和维护更新。标签体系每个标签的具体的规则、更新逻辑、更新周期、所属业务方等。做好清晰的存档记录，方便后续维护和更新使用。

标签建立后，持续验证合理性和有效性。不断进行优化和迭代，将事实标签不断加工成符合需要的模型标签以及策略标签。对于不用的或者无效的标签及时清理。

五、上标签方式

系统自动打标：根据客户来源、偏好、首单情况，系统自动打标

活动打标：通过客户参加的活动，后台领取的优惠活动打标

员工打标：员工在日常服务、售后等过程中对客户打标

企微打标：通过企微助手给客户打标，便于后续触达

六、标签体系示例

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