运营的目标就是尽一切可能延长用户的生命周期，并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值。

而按照用户生命周期来划分用户，能够更好的帮助我们把控每个阶段的用户需求，开展运营策略，从而减少用户流失。

用户全生命周期五个阶段

当用户处于不同生命周期的阶段，其相应的运营重点也不同，只有针对性的运营，才能促进各生命周期用户实现最大价值。首先要定义用户的生命周期，按照我们运营策略期望达到的目标，将用户划分为5个阶段：

导入期：通常指用户完成下载注册，并真正使用过产品的核心功能;

成长期：如‍完成首次购买、首次发布信息的用户；

成熟起：已经发生多次付费行为的用户；

沉睡期：曾经是成熟用户，但一段时间未登录和访问的用户；

流失期：超过一段时间未登录和访问的用户（比如：超过30天）

不同阶段的用户运营重点

导入阶段——激活

用户激活与新用户获取最接近，但却存在着很大差距。网站带来一个访客并且注册，并不能算作用户激活。用户激活指用户真正使用过一次产品核心功能，比如购买、上传、体验Demo，绑卡等。

如何让更多人愿意激活产品，关键在于产品价值引导，要么是“多快好省”地购买了一件商品，要么是用户发现了让自己愉悦、满足的内容,都是用户感知到产品价值的过程。

为了让让用户更早的、更容易的到达核心功能点，最常用的方式就是：鼓励前进。

很多游戏有这样的场景：通过完成任务，NPC奖励我们各种装备与海量的经验奖励，从而引导玩家完成更多任务，推动剧情的发展。这些鼓励性质的互动大多是从心理学角度出发设计。

比如利用会员制度，消费额度可以提升会员等级，等级越高福利越多，鼓励客户不断升级。

成长、成熟阶段——转化

在用户生命周期中，长期和成熟期的用户对产品的价值是最高的。‍所以提升用户价值的核心，就是将导入期的用户转化为成长期或成熟期的用户。

将导入期用户转化为成长期用户的操作步骤大致如下：

1.拉取相关数据，通过数据分析找到发力点，比如：导入期的用户变为成长期和成熟期用户中，普遍发生过什么行为？（使用过某项功能？体验过某项服务？等等）他们都有哪些共同特征？（职业、收入、社会角色）

2.搭建一条导入期用户变为成长期或成熟期用户最优的成长路径

3.通过各种运营手段或激励措施，促进该成长路径中每个环节的发生或转化

然后借助大数据分析找到发力点：包括用户基础数据和用户行为数据。

用户基础数据可以包含：年龄、性别、地区、职业、来源渠道等。可以采取渠道活码自动打标签的能力，将此类用户做初级分层。

用户行为数据则需要结合产品业务模式综合思考，可以通过企微云后台雷达，追踪客户在微信内的行为轨迹，包括公众号文章、小程序打开、浏览轨迹、付费记录等。

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例如针对付费学习类产品来说，可以是：观看免费课程的数量/时长、加入学习社区情况、关注感兴趣的学习领域/知名讲师等等。

拿付费学习类产品来说，如果通过数据分析发现：当用户完整的观看了超过3门感兴趣的免费课程时，后续付费学习的概率会有显著的提升。这就是一条非常有用的数据线索，可以根据这条线索去搭建一条优质的用户成长路径。

沉睡、流失阶段——唤醒

普遍情况下，沉睡就是流失的前兆。数据显示：对于已经流失的用户，召回所需消耗的成本，远远比新用户获取要大得多。所以针对这两个阶段，我们主要工作应是在用户进入休眠期时，就进行预防，而非在流失后挽回。

分析流失征兆：‍首先需要圈定出来流失用户，去分析用户流失前的行为。然后思考：这些用户流失前发生过哪些类似的行为？是否集中于某一渠道？流失用户在性别、年龄、爱好等方面是否类似？用户流失前，产品是否做了较大改动？最后通过数据分析或用户访谈的方式，找到用户流失的主要原因。

设立预警机制：监控数据，进行预流失用户的建模。结合用户流失的原因，将预流失用户定义或标记出来。比如：注册超过15天，还没有领取并观看免费课程的用户，标记为预流失用户。

完成用户干预和引导：根据用户流失的原因，分别对用户进行干预和引导。比如针对没有领取并观看免费课程的预流失用户，可通过福利刺激的方式（比如：观看课程后，可获得优惠券等），让用户完成相应的行为。

用户生命周期管理其实是一个非常庞大的系统，想要做好此项工作，需对每个方面都做好精细化运营和管理，并且需具备超强的数据分析能力。不仅仅是用户生命周期管理，包括整个大规模用户运营，都是需要通过数据去驱动的。

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